项目内容：项目描述： 该平台不但可以提供从数据挖掘到统计分析的临床科研服务体系，更有助于推动从医院到区域，从数据到产业的体系建设，有效支持医联体、质控中心、重点实验室等的发展，最终帮助实现临床辅助和医院智能决策，建立完善的患者管理和服务体系，以B/S的模式更为便捷。 主要负责的模块有：慢病随访管理、工单管理、症候群管理等 慢病随访管理： 以项目的方式来对研究对象患者定期的随访进行管理，支持多个分中心与分中心医生同时在该项目里共同参与研究（也可单中心），通过指定不同分组的访视计划来对不同患者进行访视并对比，还有可自定义CRF题目与表单等； 工单管理： 工单系统为满足用户在使用专科大数据平台过程中遇到问题时，便于与系统供应商反馈所提供的渠道；客户可按对应产品和问题类型提交工单，客服端可看到该问题并根据问题描述予以解决； 症候群检测： 症候群监测系统的根本目标是在证实诊断和向公共卫生部门报告之前，早期发现疾病的聚集性；通过临床数据监测，进一步提高监测敏感度，基于门急诊数据、病原学检测等数据的综合监测可以早期发现和风险预警的能力； 项目业绩： 1、负责（平台随访、工单、症候群、天塔筛选）等模块的测试全流程，包括需求测试、冒烟测试、回归测试及部分接口测试； 2、高效发现、提交并跟踪关闭Bug； 3、根据需求编写测试用例与回归用例，并输出测试报告及操作手册。

项目内容：项目描述： 该平台致力于打破视频监控与地理信息的壁垒。开发了像素到经纬度的转换模型，让视频中的每一个像素点都拥有地理位置，实现了视频内容与空间数据的无缝对接，为基于位置的业务管理提供了强大支持，让空间位置智能成为可能。 通过整合摄像机空间数据档案，平台让摄像机之间能够相互“看见”，实现智能联动，提升了监控网络的协同能力。 针对现有摄像机资源，我们引入了后端标签叠加技术。这使得老旧设备得以焕发新生，实时视频画面能与虚拟信息叠加，监控人员可即时掌握目标详情，提升响应效率。同时，平台具备良好的兼容性，可融入不同监控系统，带来颠覆性的监控新体验。 其中模块包括告警、录像回放、预案、高低点联动、视频标签增强等功能； 该平台基于CS架构稳定运行。 其中模块包括：事件报警、设备运行监测、交通拥堵预测、车辆轨迹等功能； 项目业绩： 1、负责（视频空间大数据平台的前台显示、后台管理）的测试全流程，包括需求测试、冒烟测试、回归测试及部分接口测试； 2、高效发现、提交并跟踪关闭Bug； 3、根据需求编写测试用例与回归用例，并输出测试报告、操作手册及部分需求文档； 4、对公司测试环境、项目现场环境进行平台部署、调试、运维与测试；

项目内容：项目描述：该系统致力于构建城市交通的精准数字镜像，将物理世界的交通实体实时映射至数字空间。通过深度融合多源异构数据，我们实现了交通态势的实时可视化与深度仿真分析。这不仅使交通瓶颈得以精准识别，更支持了优化方案的虚拟验证，显著提升了交通管理的科学决策水平与前瞻性。 系统核心采用Unity引擎构建了精细化的高速交通模型，进行高保真度的交通流模拟仿真。这种仿真通过构建虚拟场景与智能体行为模型，能够有效预测真实交通动态，评估系统性能，优化管理策略，进而提升交通效率、缓解拥堵并降低事故风险。同时，系统能够智能监测路网异常，如交通事故发生时，可第一时间自动上报至交管平台，加速应急响应。 该平台基于CS架构稳定运行。 其中模块包括：事件报警、设备运行监测、交通拥堵预测、车辆轨迹等功能； 项目业绩： 1、负责（数字孪生系统）的测试全流程，包括需求测试、冒烟测试、回归测试及部分接口测试； 2、高效发现、提交并跟踪关闭Bug； 3、根据需求编写测试用例与回归用例，并输出测试报告、操作手册及部分需求文档； 4、对公司测试环境、项目现场环境进行平台部署、调试、运维与测试；